新思科技DSO.ai助力客户完成100次流片,引领AI在芯片设计中的规模化应用
日期:2023-02-10
屡获殊荣的新思科技DSO.ai解决方案通过大幅提高芯片设计效率、性能和云端扩展性,助力客户实现新突破
摘要:
- 新思科技携手芯片设计生态系统,通过DSO.ai率先实现100次流片,覆盖一系列前沿应用和不同先进工艺节点
- 意法半导体首次使用云端人工智能设计实现流片,通过DSO.ai以3倍的设计效率达成更高的性能、功耗、面积 (PPA)目标
- SK海力士成功将其先进工艺裸晶芯片尺寸缩减高达5%
- 新思科技DSO.ai能够通过强化学习,在巨大的求解空间中优化PPA,可节省数月的人工工作量
借助新思科技DSO.ai™(Design Space Optimization AI),这些公司能够在关键阶段加快先进工艺节点的设计速度。自新思科技DSO.ai推出以来,客户采用该产品取得了诸多显著成效:设计效率提高3倍以上,总功耗最多降低25%,裸晶芯片尺寸大幅缩减,总体计算资源量也有所下降。
意法半导体(ST)是一家服务电子应用领域客户的全球半导体领导者。目前,该公司已使用了新思科技DSO.ai云端版本,更好地助力其高度复杂的设计阶段。此外,意法半导体在流片阶段也采用了新思科技Fusion Compiler™与IC Compiler™ II物理实现工具。
意法半导体片上系统硬件设计总监Philippe d’Audigier表示:“在微软Azure上使用新思科技的DSO.ai设计系统,助力我们将实现PPA目标的效率提升了3倍以上,因此我们能够快速部署Arm内核,并超越原定的PPA目标。我们非常期待加快与新思科技和微软的合作,为包括工业MPU在内的诸多关键项目,探索出更多行业领先的芯片设计机会。”
提升芯片性能和设计效率
传统的设计空间探索是一项高度劳动密集型的工作,通常需要经过数月的反复探索和实验。利用人工智能技术,新思科技DSO.ai大规模扩展了对芯片设计流程中各种选项的探索,并能够自主执行大量次要决策,从而寻求理想的PPA解决方案。
SK海力士片上系统(SoC)负责人Junhyun Chun表示:“以业内领先的产量提供高性能、稳健的存储产品需要密集的优化工作,这在传统意义上属于高度劳动密集型工作。新思科技DSO.ai极大提高了我们团队的设计效率,让我们的开发者有更多时间为新一代产品创造差异化功能。DSO.ai给我们带来了惊人的成效,在最近的设计项目中,DSO.ai将单元面积减小了15%,并把裸晶芯片尺寸缩减了5%。”
新思科技电子设计自动化(EDA)事业部总经理Shankar Krishnamoorthy表示:“人工智能自主探索更广泛设计空间的能力,加速我们客户对更佳PPA目标和更高设计效率的不懈追求。我们的客户采用DSO.ai率先成功实现了100次流片,并取得了卓越的设计结果。无论在云端、本地还是二者混合进行芯片设计,客户都通过设计优化实现了更好的设计结果和更快的的上市时间。云端的解决方案尤其令人期待,在数据中心大规模部署新思科技的人工智能技术后,将引领全球开发者迈入一个全新的设计时代。”
微软Azure硬件与基础设施工程副总裁Jean Boufarhat表示:“微软致力于推广先进的芯片设计,在Azure上搭载新思科技DSO.ai设计系统是我们必然的选择。在Azure上使用由AI驱动的芯片设计,客户能够利用云端的可扩展性来提高设计效率,并自动优化高性能计算等芯片设计中巨大的求解空间。”
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