日前，由EEVIA主办的第十届“中国硬科技媒体论坛暨产业链研创趋势展望研讨会”成功举办，线上线下中国电子、ICT产业、媒体和营销传播界三方共聚一堂，共同碰撞、探讨产业全景图谱及趋势热点。以下接着呈现本次论坛的精彩内容。

ADI中国产品事业部高级市场应用经理何源从健康领域、消费电子、新兴市场等各个角度切入，分享了从数据准确性和算法有效性入手，迎接新一代可穿戴技术的大趋势。

他表示，可穿戴市场包括卷中卷的卷王：TWS耳机、AR、VR、智能手表，要想做到差异化，数据和算法扮演着重要的角色。未来十年，从可穿戴产品来看，人类自身对于健康的追求是不变的，健康一定是大趋势。

以手表为例，除了运动追踪，还可以测心率、血氧饱和率，甚至情绪、压力、健康状态，以及测体脂等。人类五大健康指标：心率、血氧、血压、呼吸、体温，这些未来都会一一被可穿戴产品攻克。

手表是接触最密切的设备，甚至比手机还要多，只要有电就能忠实记录用户每一刻的状态。手表还会结合汽车等不同场景使用，解析出很多有用的信息。有意思的是，消费者既需要高算力，又需要长续航，但目前算力和电池的关系是一个矛盾体。

何源认为，用户对产品性能的体验追求是没有极限的。很多研究机构想通过光的方式测血液中的更多信息，比如血糖、血常规相关项目，甚至血液中异样蛋白质等，这方面有很大的潜力和发展空间。

可穿戴设备的定义远远不止上述设备：如果心脏不好，医生会建议戴一个测心电图的装置，背72小时，这算可穿戴；很多人出院了，都会戴一个RPM（远程监护），也是可穿戴。还有行业手表，很多情况下需要监控相关人员的健康状态，尤其是矿井含氧量，也是可穿戴设备。

手表有两个发展趋势，第一是往重型发展，可能会用很复杂的芯片、复杂的算法，弊端是续航做不到很长，但功能很强大，可以通话、拍照等，是个小手机。还有一种方式就是不要复杂的系统，会用一个小的操作系统，直接接一个嵌入式单片机，掌管所有的东西，好处是续航可以做很长，可以戴21天不充电，可以通过手机做通话信息拦截，成本很低。

他指出，要拿到自己身体的可靠数据，首先要有一个设备，能够24小时跟着你；第二，这个设备要足够靠谱，这就要利用数据和算法。

在医院里心电检测的环境很理想，一是环境适当；二是状态稳定；三是时间充足；三四有专门的设备存储采集的数据。而可穿戴产品领域对电子设备的要求比医院还要高。问题在于，手表戴得是否牢固？有很多电磁干扰对可穿戴设备不利。

自1965年成立以来，ADI一直专注于混合信号处理技术，在数据转换、模拟/数字信号处理方面都有很深厚的积淀，其芯片和方案可以在最大程度上从系统层面解决上述问题。

ADI的传感器模拟前端分为两大部分：一是光路部分，针对血管收缩膨胀的变化，对反射光采集信息做出判断，用于采集心率信息。不管人胖瘦不同，手表佩戴松紧不同、肤色不同，ADI提供极高的信噪比，保证信号质量和可测覆盖度；在不同情况下，比如漏光、环境光干扰、动态光伪像，ADI也能提供一整套方案进行动态干扰抑制，适配更多的环境、测试状态；ADI还提供应用机器学习理论的稳定算法和自适应算法。

针对电极部分的很多挑战，比如寒冷的冬季皮肤比较干燥，大龄用户皮肤比较松弛，ADI提供可靠、稳定、成熟的专业级架构技术和独有的专利技术，可保证阻抗的测量精度，适配更多应用场景，对复杂的外部变量几乎免疫，适用于心电测量和体脂测量。

在理想的实验室情况下，阻抗数据会有很好的表现，但它不代表真实情况。实际上手后，每个人接触的状态不一样，由于用户的操作误差很大。利用ADI的独有专利架构，就可以把误差降到非常小。